Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia

Analisis Fitur Citra untuk Deteksi Kanker Prostat Menggunakan GLCM dan T-Test

2024-10-29T14:36:02+07:00

Kanker prostat merupakan salah satu kelainan paling umum pada kelenjar prostat yang dapat menyebabkan gangguan buang air kecil hingga nyeri tulang akibat penyebaran ke tulang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbedaan antara sel prostat normal dan abnormal menggunakan metode pengolahan citra Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan klasifikasi statistik T-Test. Data citra yang digunakan memiliki resolusi 1024 × 1024 piksel dalam format grayscale, diperoleh dari hasil pencitraan mikroskop cahaya. Citra tersebut kemudian diekstraksi menggunakan GLCM untuk mendapatkan nilai tekstur seperti kontras, korelasi, energi, dan homogenitas. Proses klasifikasi dilakukan menggunakan uji T-Test dengan parameter P-value sebagai acuan validitas fitur dalam membedakan sel normal dan abnormal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 16 fitur yang diekstraksi, sebanyak 14 fitur memiliki nilai P-value < 0,05 yang berarti dapat membedakan sel normal dan abnormal, sedangkan 2 fitur (Energy2 dan Energy4) tidak signifikan dalam klasifikasi. Dengan demikian, metode GLCM dan T-Test terbukti efektif dalam analisis citra sel prostat dan dapat diintegrasikan ke dalam sistem diagnosis berbasis citra untuk mendukung deteksi dini kanker prostat.

Implementasi Logika Fuzzy pada Kontrol Suhu Showcase Reagen

2024-11-18T13:15:26+07:00

Alat pengontrol suhu untuk showcase reagen merupakan tujuan dari penelitian ini dilakukan,dimana pentingnya untuk menjaga kualitas dan stabilitas bahan kimia sangat diperlukan. Dengan menggunakan pendekatan fuzzy, sistem diharapkan dapat mengatasi ketidakpastian dan variabilitas suhu lingkungan, sehingga memungkinkan penyesuaian suhu yang lebih responsif dan akurat. Melalui pengujian yang dilakukan, hasil menunjukkan bahwa kontrol suhu berbasis logika fuzzy mampu mempertahankan suhu sesuai batas yang ditentukan yaitu 2 hingga 7 ℃. Alat kontrol suhu ini dibuat berbasis IoT dengan menggunakan sensor suhu dan sensor kelembaban dengan jenis sensor yaitu DS18B20 dan SHT 21 yang juga berperan sebagai masukan dalam perhitungan logika fuzzy. Hasil perhitungan logika fuzzy adalah waktu yang diperlukan untuk menyalakan dan mematikan kompresor jika suhu terlalu rendah atau terlalu tinggi. Dari hasil pengujian didapatkan jika sistem dapat menjaga suhu di rentang yang diinginkan dengan kesalahan 1,2 %. Hasil ini menunjukkan jika alat dapat meningkatkan efisiensi dan memperpanjang umur simpan reagen. Penelitian ini menggarisbawahi potensi penerapan logika fuzzy dalam pengelolaan suhu di lingkungan laboratorium.

Pengembangan Sistem Pengukuran Tingkat Stres Menggunakan Sensor GSR dengan Perbandingan Metode PSS

2024-09-17T10:56:09+07:00

Stres merupakan faktor yang dapat mempengaruhi kesejahteraan dan kinerja akademik mahasiswa, sehingga diperlukan metode pengukuran yang akurat dan praktis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengukuran tingkat stres berbasis sensor Galvanic Skin Response (GSR) yang terintegrasi dengan Internet of Things (IoT) dan membandingkan hasilnya dengan metode Perceived Stress Scale (PSS). Sistem yang dikembangkan memungkinkan pemantauan stres secara real-time melalui aplikasi smartphone. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan tahap perancangan, pengembangan, serta evaluasi validitas dan reliabilitas sistem. Pengujian dilakukan terhadap 20 mahasiswa semester akhir, dengan hasil menunjukkan bahwa 35% responden dalam kondisi normal, 35% mengalami stres ringan, 10% stres sedang, 5% stres berat, dan 15% mengalami error dalam pengukuran. Perbandingan antara sensor GSR dan metode PSS menunjukkan tingkat kesesuaian sebesar 83,33%, dengan rata-rata selisih nilai sebesar 16,67%, di mana metode PSS cenderung memberikan skor stres yang lebih tinggi dibandingkan sensor GSR. Selain itu, evaluasi usability menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat kepuasan pengguna yang tinggi, dengan skor rata-rata usability 4,48, simplicity 4,35, dan interactivity 4,31 dari skala 5. Kesimpulannya, sistem berbasis sensor GSR yang dikembangkan telah terbukti dapat mengukur tingkat stres dengan tingkat akurasi yang cukup baik dan memiliki potensi sebagai alat pemantauan stres yang objektif, praktis, serta mudah digunakan.

Pengaruh Bahan Dielektrik Padat Terhadap Perubahan Medan Listrik Sistem Tegangan Tinggi (HVDC)

2025-04-29T11:30:20+07:00

Gas sulfur hexafluoride (SF6) banyak diterapkan pada komponen sistem tenaga listrik bertegangan tinggi karena keunggulannya dalam redaman percikan api, transfer panas dan tahanan dielektrik yang kuat. Di lain sisi gas tersebut menimbulkan potensi pemanasan global yang sangat besar. Oleh karena itu gas altenatif ramah lingkungan dan langkah fundamental diperlukan untuk memahmi secara mendalam desain gas alternatif. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendesain pemodelan insulasi hybrid (padat dan gas) ramah lingkungan dengan menggunakan model numerik finite element method (FEM) dari software Comsol® Multiphysics. Hasil pomedalan ini bisa dimanfaatkan untuk mengetahui karakteristik bahan insulasi alternatif tegangan tinggi. Dengan menggunakan persamaan elektrostatis, nilai tegangan dan relative permittivity divariasikan untuk mengetahui perubahan medan listrik dan garis-garis medan listrik (fluks). Pemodelan ini memperlihatkan bahwa semakin besar nilai relative permittivity, maka nilai medan listrik pada 3 batas penghujung jarum (gas/padat/logam) akan meningkat. Selain itu jika nilai permitivitas relatif meningkat, garis medan listrik (fluks) akan terkonsentrasi di sekitar tepi bahan dielektrik padat.

Sistem Pengendalian Parameter Ruangan Otomatis Berbasis Internet of Things dengan Sensor BH1750

2025-04-29T11:26:14+07:00

Perangkat elektronik yang bergantung pada listrik sering kali menyebabkan pemborosan energi akibat kelalaian pengguna dalam mematikannya. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkan penelitian mengenai Sistem Pengendali Parameter Ruangan berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat mengontrol pencahayaan dan suhu ruangan secara otomatis berdasarkan indikator gerak, jumlah orang, suhu, dan pencahayaan. Sistem ini menggunakan sensor PIR, sensor infrared, LDR, sensor luminositas, dan sensor suhu yang diproses melalui board Arduino Uno, dengan keluaran berupa LCD, lampu, kipas DC, dan aplikasi Blynk IoT. Metode penelitian melibatkan pengujian akurasi sensor dan analisis kesalahan pengukuran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sensor BH1750 memiliki akurasi sebesar 99,86% dengan error 0,14% dalam pengukuran intensitas cahaya. Sementara itu, sensor DS18B20 dalam pengujian suhu menunjukkan error 0% saat suhu >29°C (kipas menyala) dan <27°C (kipas mati), serta error 10% pada rentang suhu 27-29°C (kipas mengikuti kondisi sebelumnya). Dengan demikian, sistem ini terbukti efektif dalam mengontrol pencahayaan dan suhu ruangan secara otomatis, sehingga dapat mengurangi pemborosan energi.

Rancang Bangun Matras Anti Dekubitus dengan Metode Alih Miring Manual dan Otomatis

2024-09-27T13:58:48+07:00

Pemberian posisi miring secara bergantian selama 2 jam yang dilakukan secara teratur dapat mencegah luka dekubitus. Permasalahan yang sering terjadi adalah kurang teraturnya perubahan posisi alih miring selama 2 jam oleh pasien yang mengalami tirah baring dalam jangka waktu yang lama. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan rancang bangun matras anti dekubitus yang mampu merubah posisi miring pasien secara otomatis, sehingga berfungsi efektif dalam mengubah posisi pasien. Penelitian ini merupakan penelitian observasi-eksperimental. Penelitian dilakukan di Laboratorium Teknik Elektromedik Universitas Bali Internasional pada bulan Januari sampai Juni 2024. Hasil pengujian rancang bangun matras anti dekubitus dan alat ukur dibandingkan dan diuji secara statistik. Uji komparasi dilakukan terhadap waktu alih miring pada rancang bangun dan stopwatch. Hasil penelitian menunjukkan waktu alih miring pada matras anti dekubitus dengan pengaturan waktu selama 2 jam dengan 10 kali pengulangan pada masing-masing posisi alih miring. Waktu alih miring kanan pada alat dan stopwatch mendapatkan nilai Z sebesar 0,335 (P<0,05), waktu matras rata pada alat dan stopwatch mendapatkan nilai Z sebesar 0,492 (P<0,05), dan waktu alih miring kiri pada alat dan stopwatch mendapatkan nilai Z sebesar 0,492 (P<0,05), yang menunjukkan bahwa tidak berbeda signifikan antara waktu alih miring pada alat dan waktu pada stopwatch. Simpulan penelitian ini adalah rancang bangun matras anti dekubitus dengan metode alih miring otomatis dapat bekerja dengan baik pada waktu alih miring dan diharapkan dapat mengurangi resiko luka tekan pada pasien yang harus berbaring dalam waktu lama.

Rancang Bangun Tongkat Tunanetra Berbasis Internet of Things Dilengkapi Headset

2024-09-17T11:48:53+07:00

Penelitian ini mengembangkan tongkat tunanetra berbasis Internet of Things yang dilengkapi Headset kabel untuk meningkatkan keselamatan dan kemandirian individu dengan gangguan penglihatan. Tongkat ini menggunakan sensor ultrasonik untuk mendeteksi rintangan dan GPS untuk penentuan lokasi, dengan output informasi berupa sinyal audio melalui headset dan speaker. Penelitian ini bertujuan untuk memperbaiki mobilitas tunanetra dengan mengurangi gangguan eksternal dan meningkatkan deteksi halangan. Penelitian ini menggunakan metode observasi-eksperimental. Penelitian dilaksanakan di Universitas Bali Internasional dengan sampel 30 orang secara acak, pada bulan Juni 2024. Hasil analisis menunjukkan tongkat ini memiliki akurasi tinggi dalam mendeteksi jarak dan lokasi, dengan nilai  value (>0,05) yang menunjukkan tidak ada perbedaan signifikan dibandingkan alat ukur standar seperti roll meter dan google maps. Pengujian ketepatan suara juga mengindikasikan bahwa alat memberikan sinyal audio sesuai dengan perancangan awal tanpa adanya delay antara headset dan speaker. Kesimpulannya, tongkat ini efektif dalam meningkatkan keselamatan dan kemandirian tunanetra dengan menyediakan informasi akurat melalui headset serta memungkinkan navigasi yang lebih aman di lingkungan yang ramai.