Sistem Monitoring HeartRate dan SPO2 untuk Pendampingan Lansia dengan Raspberry Pi sebagai Gateway

Ridwan Satrio Hadikusuma; Resi Sujiwo Bijokangko; Yudha Wijaya Matrutty; Duma Kristina Yanti Hutapea

doi:10.18196/mt.v5i1.18871

Sistem Monitoring HeartRate dan SPO2 untuk Pendampingan Lansia dengan Raspberry Pi sebagai Gateway

Ridwan Satrio Hadikusuma, Resi Sujiwo Bijokangko, Yudha Wijaya Matrutty, Duma Kristina Yanti Hutapea

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem pemantauan HeartRate dan SPO2 berbasis Raspberry Pi untuk lansia. Sistem ini memberikan pendampingan kesehatan real-time dan peringatan dini terhadap kondisi yang mengkhawatirkan. Menggunakan sensor MAX30102 yang terhubung ke Arduino Uno dengan Raspberry Pi sebagai gateway, sistem ini dapat mengukur HeartRate dan SPO2 dengan akurasi tinggi. Perangkat keras terdiri dari Raspberry Pi, Arduino Uno, sensor MAX 30102, dan modul GPS, sementara perangkat lunak dikembangkan dengan Python dan mencakup modul pengolahan data, pengiriman data, dan antarmuka pengguna real-time. Uji coba melibatkan lansia sebagai subjek, dan hasilnya menunjukkan akurasi yang memadai. Aplikasi monitoring yang digunakan mudah digunakan dan memberikan informasi yang jelas. Secara keseluruhan, sistem ini memberikan pendampingan kesehatan yang efektif dan diharapkan dapat meningkatkan kualitas hidup lansia serta mempermudah pemantauan kesehatan mereka.

Keywords

Heart Rate; SPO2; Informasi Kesehatan; Lansia.

Full Text:

PDF

References

Q. Peng, “Health monitoring system for elderly people based on Raspberry Pi,” in Proceedings of the 2023 2nd Asia Conference on Algorithms, Computing and Machine Learning, Shanghai China: ACM, Mar. 2023, pp. 305–308. doi: 10.1145/3590003.3590057.

C. Nwibor et al., “Remote Health Monitoring System for the Estimation of Blood Pressure, Heart Rate, and Blood Oxygen Saturation Level,” IEEE Sensors Journal, vol. 23, no. 5, pp. 5401–5411, Mar. 2023, doi: 10.1109/JSEN.2023.3235977.

I. R. Sofiani, R. Kharisma, and L. Syafa’ah, “Sistem Monitoring Heart Rate dan Oksigen Dalam Darah Berbasis LoRa,” mt, vol. 2, no. 2, Apr. 2021, doi: 10.18196/mt.v2i2.11465.

N. I. Darul Zaman, S. N. Zainal Abiden, K. W. Soo, M. C. Leong, and Y. W. Hau, “Blood Oxygen Saturation and Heart Rate Monitor for Home-Based Continuous Monitoring,” HumEnTech, vol. 2, no. 1, pp. 18–25, Feb. 2023, doi: 10.11113/humentech.v2n1.36.

A. N. Costrada, A. G. Arifah, I. D. Putri, I. K. A. Sara Sawita, H. Harmadi, and M. Djamal, “Design of Heart Rate, Oxygen Saturation, and Temperature Monitoring System for Covid-19 Patient Based on Internet of Things (IoT),” JIF, vol. 14, no. 1, pp. 54–63, Mar. 2022, doi: 10.25077/jif.14.1.54-63.2022.

R. Ahmad, H. M. Kaidi, M. N. Nordin, A. F. Ramli, M. A. Abu, and Y. Kadase, “Development of Blood Oxygen Level, Heart Rate And Temperature Monitoring System by Using ESP32,” in 2022 4th International Conference on Smart Sensors and Application (ICSSA), Kuala Lumpur, Malaysia: IEEE, Jul. 2022, pp. 167–172. doi: 10.1109/ICSSA54161.2022.9870943.

Y. Y. Richa Rachmawati, Y. P. Ayu Sanjaya, and S. Edilia, “Web-Based Temperature, Oxygen Saturation, and Heart Rate Monitoring System,” itsdi, vol. 4, no. 1, pp. 38–45, Sep. 2022, doi: 10.34306/itsdi.v4i1.567.

B. Mohammed and D. Hasan, “Smart Healthcare Monitoring System Using IoT,” International Journal of Interactive Mobile Technologies (iJIM), vol. 17, pp. 141–152, Jan. 2023, doi: 10.3991/ijim.v17i01.34675.

K. Revathi, T. Tamilselvi, G. Gomathi, and R. Divya, “IoT Based Pulse Oximeter for Remote Health Assessment: Design, Challenges and Futuristic Scope,” IJEER, vol. 10, no. 3, pp. 557–563, Sep. 2022, doi: 10.37391/ijeer.100325.

“Detection of Stress with Deep Learning and Health Parameters Monitoring Using Raspberry Pi | SpringerLink.” https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-16-9488-2_25 (accessed Jun. 18, 2023).

“Sensors | Free Full-Text | Deep Learning-Based IoT System for Remote Monitoring and Early Detection of Health Issues in Real-Time.” https://www.mdpi.com/1424-8220/23/11/5204 (accessed Jun. 18, 2023).

DOI: https://doi.org/10.18196/mt.v5i1.18871