Dasbor Akademik: Pendukung Data Akademik Universitas dan Pemantauan Studi Mahasiswa

Eko Prasetyo, Nur Iqra Sari, Aprilia Kurnianti

Abstract


Kecerdasan bisnis diperlukan oleh manajemen puncak untuk mendukung berbagai keputusan. Data pendidikan, seperti data penerimaan, akademik, dan alumni pada institusi akademik akan semakin bertambah dari waktu ke waktu. Sehingga, proses pengumpulan, komputasi, analisis, dan visualisasi data yang sangat besar menjadi tantangan bagi manajemen puncak. Institusi akan membutuhkan pengumpulan data untuk melengkapi formulir akreditasi dengan dukungan pengaturan pengakses laporan. Data yang dikumpulkan dari berbagai aplikasi ini dapat memunculkan masalah baru, di antaranya data yang tidak lengkap dan tidak standar. Tujuan makalah ini adalah mengembangkan dasbor akademik yang berisi informasi untuk mendukung pengambilan keputusan dan menyajikan informasi penting yang berguna dalam memantau kinerja mahasiswa. Metode pengembangan dasbor akademik menggunakan Business Intelligence Roadmap yang meliputi Justification, Planning, Business Analysis, Design, Construction, dan Deployment. Pada pengembangan ini juga dibangun data warehouse yang mengintegrasikan data akademik dari berbagai sumber serta menggunakan penyimpanan data yang dinormalisasi (NDS) dan arsitektur penyimpanan data dimensional (DDS). Arsitektur menyediakan data master akademik yang disimpan di NDS. Kemudian dasbor dikembangkan menggunakan Microsoft Power BI. Hasil pengembangan memperlihatkan bahwa dasbor mampu untuk menampilkan data penting universitas dan mendukung pembuatan laporan untuk akreditasi. Selain itu juga digunakan untuk memantau kinerja mahasiswa dengan menggunakan IPK rata-rata sebagai acuan.


Keywords


Dasbor Akademik; Data Warehouse; Data Akademik; Arsitektur NDS+DDS

Full Text:

PDF

References


Akbar, R., Silvana, M., Hersyah, M. H., & Jannah, M. (2020). Implementation of business intelligence for sales data management using interactive dashboard visualization in XYZ stores. 2020 International Conference on Information Technology Systems and Innovation (ICITSI), 242–249. https://doi.org/10.1109/ICITSI50517.2020.9264984

Davis, K. C., Aggarwal, D., & Baskin, S. (2016). Scaling data warehousing course projects. 2016 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI), 241–245. https://doi.org/10.1109/CSCI.2016.0054

Inmon, W. H. (2005). Building the data warehouse (Fourth Edition). Wiley Publishing, Inc., Indianapolis, IN 46256.

Meyliana, Widjaja, H. A. E., & Santoso, S. W. (2014). University dashboard: An implementation of executive dashboard to university. 2014 2nd International Conference on Information and Communication Technology (ICoICT), 282–287. https://doi.org/10.1109/ICoICT.2014.6914080

Rainardi, V. (2008). Building a data warehouse: With examples in SQL server. Apress.

Sarikaya, A., Correll, M., Bartram, L., Tory, M., & Fisher, D. (2019). What do we talk about when we talk about dashboards? IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 25(1), 682–692. https://doi.org/10.1109/TVCG.2018.2864903

Sedrakyan, G., Mannens, E., & Verbert, K. (2019). Guiding the choice of learning dashboard visualizations: Linking dashboard design and data visualization concepts. Journal of Computer Languages, 50, 19–38. https://doi.org/10.1016/j.jvlc.2018.11.002

Sutedja, I., Yudha, P., Khotimah, N., & Vasthi, C. (2018). Building a data warehouse to support active student management: Analysis and design. 2018 International Conference on Information Management and Technology (ICIMTech), 460–465. https://doi.org/10.1109/ICIMTech.2018.8528196

Ulmer, C., Bayer, G., Choe, Y. R., & Roe, D. (2010). Exploring data warehouse appliances for mesh analysis applications. 2010 43rd Hawaii International Conference on System Sciences, 1–10. https://doi.org/10.1109/HICSS.2010.200

Vaisman, A., & Zimányi, E. (2022). Data warehouse systems: Design and implementation. Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-65167-4

Wahono, S., & Ali, H. (2021). Peranan data warehouse, software dan brainware terhadap pengambilan keputusan (Literature review executive support system for business). Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi, 3(2), 225–239. https://doi.org/10.31933/jemsi.v3i2.781




DOI: https://doi.org/10.18196/st.v26i1.18516

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 Eko Prasetyo, Nur Iqra Sari, Aprilia Kurnianti

Editorial Office :

SEMESTA TEKNIKA

Faculty of Engineering, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.

Jln. Brawijaya Tamantirto Kasihan Bantul 55183 Indonesia

Telp:(62)274-387656, Fax.:(62)274-387656

Email: semesta_teknika@umy.ac.id, semestateknika@umy.university

Website: http://http://journal.umy.ac.id/index.php/st

Creative Commons License

Semesta Teknika is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.