Aplikasi Jaringan Neural Untuk Pencegahan Kendali Pengukuran Keamanan Dinamis Dari Sistem Daya Terisolasi Dengan Pembaharuan

Authors

  • Samsul Bachri Universitas Jember

DOI:

https://doi.org/10.18196/st.v9i1.876

Keywords:

jaringan neural tiruan

Abstract

Paper ini mempresentasikan sebuah jaringan neural tiruan (ANN) pendekatan yang didasarkan untuk definisi dari strategi kendali pencegahan dari sistem kuasa otonomi dengan penetrasi kuasa dapat diperbaharui besar. Karena titik operasi ditentukan, suatu evaluasi keamanan yang dinamis cepat untuk suatu gangguan angin ditetapkan dilakukan dengan menggunakan suatu ANN. Jika ketidakkokohan dideteksi, alternatif baru titik operasi stabil diusulkan, menggunakan suatu bastar ANN-OPTIMISASI mendekati cek itu beberapa berbagai kemungkinan, sebagai hasil perubahan berkuasa yang diproduksi oleh diesel dan generator angin, dan kombinasi unit diesel yang lain sedang bekerja. Hasil memperoleh dari simulasi computer menyangkut sistem kuasa yang riil Lemnos (Yunani) mendukung kebenaran dari  pendekatan dikembangkan.

Downloads

How to Cite

Bachri, S. (2016). Aplikasi Jaringan Neural Untuk Pencegahan Kendali Pengukuran Keamanan Dinamis Dari Sistem Daya Terisolasi Dengan Pembaharuan. Semesta Teknika, 9(1), 1–15. https://doi.org/10.18196/st.v9i1.876

Issue

Vol. 9 No. 1 (2006): MEI 2006

Section

Articles

License


Semesta Teknika is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).